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题名/责任者:

数据分析:基础、模型及应用/周丽华, 李维华编著

出版发行项:

北京:科学出版社,2021.2

ISBN及定价:

978-7-03-068049-5/CNY118.00

载体形态项:

281页:图;24cm

并列正题名:

Data analysis:foundation, model and applications

其它题名:

基础、模型及应用

个人责任者:

周丽华 编著

个人责任者:

李维华 编著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书以基础、模型及应用为主线, 介绍数据分析的基础知识、经典模型以及相关应用。内容包括非负矩阵分解、张量分解、深度学习、宽度学习的经典模型与学习方法, 以及作者对相关模型的扩展及其在多视角聚类、地理传感数据预测、信息级联预测及蛋白质二级结构预测中的应用研究。本书内容全面, 深入浅出, 既详细介绍了基本概念、思想和算法, 也提供了大量示例、图表和对比分析。

使用对象附注:

本书可作为高等院校计算机及相关专业的本科生、研究生学习人工智能的参考, 对从事知识发现、智能信息处理、人工智能、机器学习等领域的科研与工程技术人员也有较大的参考价值

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