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题名/责任者:

PyTorch深度学习入门与实战/王宇龙编著

出版发行项:

北京:中国铁道出版社有限公司,2020

ISBN及定价:

978-7-113-27004-9/CNY69.80

载体形态项:

207页:图;26cm

个人责任者:

王宇龙 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

封面题英文并列题名

责任者附注:

王宇龙，博士，毕业于清华大学计算机系，曾在CVPR/AAAI/TIP等多家国际会议期刊发表论文，研究方向为深度学习可解释性、模型剪枝、对抗安全等。知乎“机器学习”话题优秀回答者(@Yulong)。现任蚂蚁金服算法专家。

书目附注:

有书目(第203-207页)

提要文摘附注:

书中以案例形式详细介绍了PyTorch的各种实战应用。具体内容包括PyTorch与TensorFlow的对比和PyTorch的发展现状，张量Tensor和自动微分Autograd及其具体应用，PyTorch构建神经网络，基于PyTorch构建复杂应用，PyTorch高级技巧与实战应用，网络剪枝应用。

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