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题名/责任者:

R语言数据分析与挖掘/杜宾[等]编著

出版发行项:

北京:中国铁道出版社有限公司,2019

ISBN及定价:

978-7-113-25753-8/CNY59.80

载体形态项:

358页;26cm

个人责任者:

杜宾 编著

学科主题:

程序语言-程序设计-高等学校-教材

学科主题:

数据处理-高等学校-教材

学科主题:

数据采集-高等学校-教材

中图法分类号:

TP312R

中图法分类号:

TP274

一般附注:

高等学校大数据技术与应用规划教材

题名责任附注:

编著者还有：钱亮宏、黄勃、高永彬

提要文摘附注:

本书分为统计分析基础和机器学习实践两部分，共12章，内容包括R语言概述、数据访问、数据操作、数据可视化、概率与分布、基本统计分析、回归分析、方差分析、大数据高性能计算、机器学习流程、有监督学习模型、无监督学习模型。本书的重点是让学生了解R语言数据分析与挖掘的基本技能和操作方法，并与数据分析与挖掘的典型方法、算法和应用场景结合。

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