MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 大数据智能分析理论与方法/主编张紫琼, 叶强 参编王兴芬
- 出版发行项:
- 北京:高等教育出版社,2023.7
- ISBN及定价:
- 978-7-04-059234-4/CNY49.50
- 载体形态项:
- 313页:图;26cm
- 丛编项:
- 新文科·大数据管理与应用专业系列教材
- 个人责任者:
- 张紫琼 主编
- 个人责任者:
- 叶强 主编
- 个人次要责任者:
- 王兴芬 参编
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 工业和信息化部“十四五”规划教材
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑, 系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为十六章。在理论和方法方面, 主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等; 在理论与实践融合方面, 本书提供了若干典型应用场景, 如广告点击率预测、信息流中的内容推荐、游戏运营中的数据挖掘等, 以期加强读者对理论的理解和应用能力。另外, 本书在章节后也提供了即测即练二维码, 帮助读者掌握和巩固对应章节的知识。
- 使用对象附注:
- 本书适用于高等院校大数据智能分析相关专业学生
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