MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 面向地球科学的深度学习:遥感、气候科学和地球科学的综合方法/古斯特·开姆普斯－瓦尔斯 ... [等] 编著 李毅 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:气象出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5029-8380-2 精装/CNY150.00
- 载体形态项:
- xxi, 331页:图 (部分彩图);27cm
- 其它题名:
- 遥感、气候科学和地球科学的综合方法
- 个人责任者:
- 开姆普斯－瓦尔斯 (Camps-Valls, Gustau) 编著
- 个人责任者:
- 图雅 (Tuia, Devis) 编著
- 个人责任者:
- 朱晓香 编著
- 个人次要责任者:
- 李毅 译
- 个人次要责任者:
- 黄泓 译
- 个人次要责任者:
- 刘宇迪 译
- 学科主题:
- 机器学习-应用-地球科学
- 中图法分类号:
- P
- 题名责任附注:
- 编著者还有: 戴维斯·图雅 (Devis Tuia), 朱晓香, 马库斯·赖希施泰因 (Markus Reichstein)
- 题名责任附注:
- 译者还有: 黄泓, 刘宇迪, 余沛龙, 康延臻, 杨明浩等6人
- 相关题名附注:
- 英文题名取自版权页
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了深度学习在遥感、气候学和地球科学中的具体算法和应用。全书分为三部分，即深度学习在遥感图像信息提取中的应用、深度学习对地球科学发展的促进以及物理学与深度学习模型的关系。这三部分由各领域专家撰写的23篇文章组成，每篇文章为一章，每一章都包括了引言、深度学习在特定地球科学中的应用，以及对未来研究的展望。
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