MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 精通机器学习算法/(意)朱塞佩·博纳科尔索(Giuseppe Bonaccorso)著 刘继红，王瑞文，张强译
- 出版发行项:
- 北京:中国电力出版社,2023.01
- ISBN及定价:
- 978-7-5198-6989-2/CNY169.00
- 载体形态项:
- 628页:图;24cm
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书将数学理论与实例相结合，这些实例以最先进的通用机器学习框架为基础，由Python实现，向读者介绍更复杂的算法。全书共25章，包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、最大期望算法、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经网络建模、神经网络优化、深度卷积网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络导论、深度置信网络、强化学习导论和高级策略估计算法。
- 使用对象附注:
- 机器学习人员
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