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题名/责任者:

敏捷数据工程项目开发:高效机器学习团队管理/(美) 埃里克·卡特, 马修·赫斯特著 孙玉洁, 杜伟伟, 冀臻译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.8

ISBN及定价:

978-7-111-68848-8/CNY89.00

载体形态项:

xii, 211页:图;24cm

统一题名:

Agile machine learning : effective machine learning inspired by the agile manifesto

其它题名:

高效机器学习团队管理

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

卡特 (Carter, Eric) 著

个人责任者:

赫斯特 (Hurst, Matthew) 著

个人次要责任者:

孙玉洁 译

个人次要责任者:

杜伟伟 译

个人次要责任者:

冀臻 译

学科主题:

软件开发-项目管理

中图法分类号:

TP311.52

出版发行附注:

本书原版由Apress出版社出版 本书简体字中文版由Apress出版社授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

埃里克·卡特 (Eric Carter), 在微软的Bing搜索引擎和Cortana团队任职工程经理, 主要负责团队产品、评论、业务列表、电子邮件和日历的搜索功能研发, 他当前致力于微软的白板产品的开发。马修·赫斯特 (Matthew Hurst), 在微软的机器培训组任职首席工程经理和应用科学家, 他曾任职于微软的许多团队, 比如Bing文档理解团队、本地搜索团队以及各种创新团队。

提要文摘附注:

本书介绍如何通过敏捷过程交付卓越的数据产品, 并通过示例学习如何组织和管理一个快节奏的团队, 在生产环境中解决大规模的新数据问题。作者模拟了敏捷宣言中所描述的突破性工程原理, 提供了进一步的上下文, 并将原始原则与交付数据产品的系统需求进行了对比。

使用对象附注:

本书适用于任何一个团队管理人员或项目负责人, 比如基于机器学习的开发团队, 或基于推理组件的产品研发团队。任何一个项目数据流 (包括数据的抽样、标记、训练、测试、改进和维护数据模型) 的负责人, 以及系统数据测量负责人都会发现这本书很有用

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