广东职业技术学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

进化深度学习/(加) 迈克尔·兰哈姆著 殷海英译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024.4

ISBN及定价:

978-7-302-65821-4/CNY98.00

载体形态项:

xiv, 321页:图;24cm

统一题名:

Evolutionary deep learning : genetic algorithms and neural networks

其它题名:

遗传算法和神经网络

个人责任者:

兰哈姆 (Lanham, Micheal) 著

个人次要责任者:

殷海英 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

相关题名附注:

其他题名信息取自封面

提要文摘附注:

本书旨在通过基于生物进化原理的AotuML增强来改善深度学习模型。这种令人兴奋的新方法利用鲜为人知的人工智能方法来提升性能, 而无需花费数小时进行数据注释或模型超参数调整。在本书中, 读者将学习如何用进化计算解决复杂的设计和分析问题, 用进化计算、遗传算法和粒子群优化来调整深度学习超参数, 用深度学习自动编码器的无监督学习来重新生成样本数据, 理解强化学习和Q学习方程的基本知识, 将Q学习应用于深度学习以产生深度强化学习, 优化无监督自动编码器的损失函数和网络结构, 并制作一个可以玩OpenAI体育馆游戏的进化代理。

使用对象附注:

本书适用于懂Python的数据科学家

豆瓣简介：