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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

实战大数据:Hadoop+Spark+Flink/杨俊编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.5

ISBN及定价:

978-7-111-67966-0/CNY99.00

载体形态项:

236页:图;24cm

并列正题名:

Big data practice

其它题名:

从平台构建到交互式数据分析

个人责任者:

杨俊 编著

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

一般附注:

云计算·大数据·人工智能

责任者附注:

杨俊, 大数据架构师。曾任广电数据咨询公司大数据高级架构师, 负责大数据平台架构设计与实施, 并构建企业级数据仓库。

提要文摘附注:

本书可以作为大数据开发工程师实用手册, 以完整项目案例开发为主线, 结合具体技术理论讲解和实际操作, 详细讲解了大数据项目开发过程中开发人员应该具备的能力。共包含7个章节内容, 1至3章主要学习大数据集群搭建, 解决大数据项目开发环境和运行环境问题, 第4章主要学习HBase数据库和Kafka消息队列, 解决了大数据的存储和交换问题, 第5、6章主要学习大数据项目离线分析和实时分析, 解决了大数据的计算问题, 第7章主要学习Web技术开发, 解决了大数据可视化问题。

使用对象附注:

大数据开发工程师、Hadoop工程师、Spark工程师、ETL工程师、大数据分析工程师, 并可以作为大数据相关岗位培训的教程

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