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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:2

题名/责任者:
PyTorch语音识别实战/王晓华著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2024.3
ISBN及定价:
978-7-302-65565-7/CNY69.00
载体形态项:
x, 264页:图;26cm
并列正题名:
PyTorch speech recognition practice
丛编项:
人工智能技术丛书
个人责任者:
王晓华
学科主题:
人工智能-算法
中图法分类号:
TP18
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
责任者附注:
王晓华, 高校计算机专业讲师, 研究方向为云计算、大数据与人工智能。
提要文摘附注:
本书分为13章, 内容包括语音识别之路、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、音频信号处理的理论与Python实战、音频处理常用工具包librosa详解与实战、基于DNN的语音情绪分类识别、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的语音情绪分类识别、词映射与循环神经网络、基于Whisper的语音转换实战、注意力机制与注意力模型详解、鸟叫的多标签分类实战、多模态语音转换模型基础、GLM架构多模态语音文字转换实战。
使用对象附注:
本书适合作为语音识别初学者、深度学习初学者、语音识别技术人员必备的参考书, 同时也非常适合作为高等院校或高职高专深度学习、语音识别等课程的教材
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