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题名/责任者:

大数据分析的九堂数学课/(德)弗拉基米尔·什克曼(Vladimir Shikhman)，(德)大卫·穆勒(David Muller)著 李泽宇译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63316-7/CNY69.00

载体形态项:

240页;24cm

并列正题名:

Mathematical foundations of big data analytics

个人责任者:

(德) 什克曼 (Shikhman, Vladimir) 著

个人责任者:

(德) 穆勒 (Muller, David) 著

个人次要责任者:

李泽宇 译

学科主题:

数学模型-应用-数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

Springer

版本附注:

据2021年英文版译出

相关题名附注:

版权页英文原名：Mathematical foundations of big data analytics

提要文摘附注:

本书涵盖了大数据分析中所有常用的相关技术，在此书中体现为排序、在线学习、推荐系统、分类、聚类、线性回归、稀疏恢复、神经网络和决策树等章节。

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