MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:12
- 题名/责任者:
- 基于信息增强的图神经网络学习方法研究/王杰著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-121-49352-2/CNY68.00
- 载体形态项:
- 126页:图;24cm
- 丛编项:
- 人工智能前沿理论与技术应用丛书
- 个人责任者:
- 王杰 (人工智能) 著
- 学科主题:
- 人工神经网络-研究
- 中图法分类号:
- TP183
- 相关题名附注:
- 封面英文题名:Research on graph neural network methods based on information enhancement
- 提要文摘附注:
- 本书剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战:深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战,全书提出了一系列解决思路,涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP183/91 | 00839162 | 书库
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| TP183/91 | 00839163 | 书库
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