MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 深入浅出机器学习:从数据到AI算法/陈德忠，肖彧洁著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-302-67804-5/CNY89.00
- 载体形态项:
- 20,210页:图，照片;23cm
- 丛编项:
- 人工智能前沿实践丛书
- 个人责任者:
- 陈德忠 (自动化技术) 著
- 个人责任者:
- 肖彧洁 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 陈德忠，AI算法工程师，先后在多个企业中分别担任高级工程师、AI技术总监、研究院副院长等职务，是厦门新一代人工智能专家库成员。在AI技术方向上拥有二十多年从业经历，涉及的行业有办公、金融、交通、安防、工业、教育等，拥有丰富的AI产品或项目的管理和研发经验。
- 提要文摘附注:
- 本书分为六章，内容包括：AI算法的基础——数据、培养对数据的敏锐观察力、所有的努力都是为了提升概率——关于数据分析工作、高维空间中的数据、数据关系，以及让机器学会说话。
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