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题名/责任者:

人工智能与模式识别/陈浩[等]编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-67260-9/CNY65.00

载体形态项:

262页:图;26cm

个人责任者:

陈浩 (1991-) 编著

学科主题:

人工智能-高等学校-教材

学科主题:

模式识别-高等学校-教材

中图法分类号:

TP18

中图法分类号:

O235

一般附注:

面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材 湖南省一流本科课程配套教材 国防科技大学“十四五”规划教材

题名责任附注:

编著者还有：杜春、李沛秦、熊伟

提要文摘附注:

本书共10章。第1章为绪论；第2~5章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识，包括智能Agent、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等；第6章介绍特征提取与选择方法，应用于模式识别中的预处理过程；第7~10章介绍各种典型的模式识别模型和算法，包括基于判别函数的分类方法、基于概率的分类方法、人工神经网络，以及聚类分析。

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