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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:10

题名/责任者:
Python机器学习入门与实战/桑园编著
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2023.03
ISBN及定价:
978-7-115-60190-2/CNY79.80
载体形态项:
400页:图;24cm
个人责任者:
桑园 编著
学科主题:
软件工具-程序设计
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP311.561
中图法分类号:
TP181
一般附注:
异步图书
提要文摘附注:
本书共17章。第1章主要介绍机器学习基础、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等;第2-4章主要介绍数组计算Numpy、数组分析Pandas、图形展示Matplotlib模块等;第5-13章主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯之谜、Logistic逻辑回归、支持向量积、AdaBoost多元化探秘、线性回归、Kmeans、PCA探秘等;第14章主要介绍卷积神经网络等;第15-16章主要介绍验证码识别、答题卡识别等;第17章主要介绍机器学习简历指导等。
使用对象附注:
本书适用于广大程序员
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/615 00800585   书库 (图书定位请点击这里)    可借 书库
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