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题名/责任者:

PyTorch教程:21个项目玩转PyTorch实战/王飞 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-301-33446-1/CNY89.00

载体形态项:

282页:图;26cm

其它题名:

21个项目玩转PyTorch实战

个人责任者:

王飞 编著

个人责任者:

何健伟 编著

个人责任者:

林宏彬 编著

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 王飞, 何健伟, 林宏彬, 史周安编著

责任者附注:

王飞, 2019年翻译了PyTorch官方文档, 读研期间研究方向为自然语言处理, 主要是中文分词、文本分类和数据挖掘。目前在教育行业工作, 探索人工智能技术在教育中的应用。何健伟, 曾任香港大学助理研究员, 研究方向为自然语言处理。林宏彬, 硕士期间研究方向为自然语言处理, 现任阿里巴巴算法工程师, 目前从事广告推荐领域的算法研究工作。

提要文摘附注:

本书介绍了简单且经典的入门项目, 方便快速上手, 如MNIST数字识别, 读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型, 如R-CNN模型, 通过这个模型的学习, 读者可以对目标检测任务有一个基本的认识, 对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外, 本书对于当前比较热]的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍, 方便读者拓宽视野, 掌握前沿方向。

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