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题名/责任者:

基于集成学习的文本情感分类问题研究/王刚著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023.2

ISBN及定价:

978-7-03-069613-7/CNY88.00

载体形态项:

129页, [6]页图版:图 (部分彩图);24cm

个人责任者:

王刚 著

学科主题:

自然语言处理-研究

中图法分类号:

TP391

书目附注:

有书目 (第123-129页)

提要文摘附注:

本书是近年来作者对文本情感分类研究成果及经验的总结。本书针对文本情感分类中存在的高维数据、非均衡数据和无标签数据等问题, 将泛化能力和适应性较强的集成学习引入到文本情感分类问题的研究中, 系统比较了各类集成学习方法在文本情感分析中的有效性, 以此为基础分别研究了基于POS-RS的文本情感分类问题, 基于非均衡数据分类的文本情感分类问题, 以及基于半监督学习的文本情感分类问题。

使用对象附注:

本书可供自然语言处理相关领域研究人员阅读, 也可作为自然语言处理相关专业研究生的教学参考书, 及供高年级本科生开拓视野、增长知识的阅读材料

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