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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:8

题名/责任者:
利用Python调试机器学习模型/(美) 阿里·马达尼著 李庆良译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-302-66856-5/CNY119.00
载体形态项:
xxviii, 319页:图;23cm
统一题名:
Debugging machine learning models with Python
个人责任者:
马达尼 (Madani, Ali)
个人次要责任者:
李庆良
学科主题:
程序语言-程序设计
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP312PY
中图法分类号:
TP181
出版发行附注:
Packt Publishing授权出版
相关题名附注:
书名原文取自版权页
提要文摘附注:
本书阐述了利用Python调试机器学习模型的基本解决方案,主要包括超越代码调试、机器学习生命周期、为实现负责任的人工智能而进行调试、检测机器学习模型中的性能和效率问题、提高机器学习模型的性能、机器学习建模中的可解释性和可理解性、减少偏差并实现公平性、使用测试驱动开发以控制风险、生产测试和调试、版本控制和可再现的机器学习建模、避免数据漂移和概念漂移、通过深度学习超越机器学习调试、高级深度学习技术、机器学习最新进展简介、相关性与因果关系、机器学习中的安全性和隐私、人机回圈机器学习等内容。
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