MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 机器学习基础与案例实战:Python+Sklearn+TensorFlow/张平，李晓宇编著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-115-65015-3/CNY69.80
- 载体形态项:
- 276页:图;26cm
- 个人责任者:
- 张平 编著
- 个人责任者:
- 李晓宇 编著
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 人工智能应用人才能力培养新形态教材
- 提要文摘附注:
- 本书共12章，分为4篇，即入门篇、监督学习篇、无监督学习篇、进阶篇。入门篇概述机器学习，监督学习篇主要介绍K近邻、决策树、线性模型、支持向量机和贝叶斯模型，无监督学习篇主要介绍聚类、主成分分析和奇异值分解，进阶篇主要介绍集成学习、特征工程和深度学习。
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