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题名/责任者:

快速部署大模型:LLM策略与实践/(美) 斯楠·奥兹德米尔著 姚普 ... [等] 译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024.6

ISBN及定价:

978-7-302-66161-0/CNY79.00

载体形态项:

xiii, 198页:图;24cm

统一题名:

Quick start guide to large language models : strategies and best practices for using ChatGPT and other LLMs

其它题名:

LLM策略与实践

个人责任者:

奥兹德米尔 (Ozdemir, Sinan) 著

个人次要责任者:

姚普 译

个人次要责任者:

白涛 译

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

题名责任附注:

题名页题: 姚普, 白涛, 卜崇宇, 王蜀洪译

出版发行附注:

本书中文简体翻译版由培生教育出版集团授权给清华大学出版社出版发行

责任者附注:

斯楠·奥兹德米尔 (Sinan Ozdemir), 拥有数学硕士学位, 是一位成功的人工智能企业家和风险投资顾问。在担任约翰·霍普金斯大学讲师期间, 首次涉足数据科学和机器学习, 并发明了人工智能领域的多项专利。姚普, 中国科学院大学博士, 现任京东资深算法工程师, 多年从事算法设计与开发、算法框架引擎开发、算法产品化开发。

提要文摘附注:

本书主要围绕如何充分挖掘、利用大语言模型的潜力展开, 囊括了大语言模型的概念介绍, 如何通过提示词更好地利用大语言模型, 大语言模型在信息检索、推荐系统、视觉问答等任务中的应用, 以及大语言模型的微调、多模态训练、模型生产应用等高阶使用技巧。本书在讲解过程中搭配大量的应用实例以及相关代码, 从大语言模型的概念、挖掘大语言模型潜力的方式到大语言模型的高级使用方式, 读者能够将概念学习和实践应用同步进行。

使用对象附注:

本书适用于相关领域工程技术人员、学术人员以及对大语言模型感兴趣的广大读者

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