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题名/责任者:

大数据环境下移动社交网络个性化隐私保护技术研究/王平水, 马钦娟著

出版发行项:

北京:经济管理出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5096-8703-1/CNY88.00

载体形态项:

143页:图;24cm

并列正题名:

Research on personalized privacy protection technology of mobile social networks in the context of big data

丛编项:

二十一世纪信息安全与隐私保护系列丛书

个人责任者:

王平水 著

个人责任者:

马钦娟 著

学科主题:

互联网络-隐私权-信息安全-数据保护-研究

中图法分类号:

TP393.083

一般附注:

基金项目：国家社会科学基金项目“大数据环境下移动社交网络用户个性化隐私保护模型研究”

提要文摘附注:

本书着眼于大数据环境下移动社交网络个性化隐私保护技术、策略与模型研究，在广泛调研和对国内外文献深入研究和全面分析的基础上，首先对移动社交网络大数据进行个体分析、群体分析和交叉分析，挖掘出移动社交网络大数据中蕴含的直接隐私、间接隐私以及用户属性间的关联关系，为建立移动社交网络用户个性化隐私保护模型提供数据支撐：然后，基于聚类技术研究了面向移动社交网络数据发布的匿名化隐私保护算法，包括基于聚类的k-匿名算法、基于聚类的1-多样性匿名算法以及面向数据分类应用的1-多样性匿名算法：最后，基于用户角色及用户隐私信息关联关系，研究设计了满足用户自定义隐私偏好的数据访问规则，建立了支持移动社交网络用户个性化隐私偏好的网络资源访问控制与授权模型。

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