MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:29
- 题名/责任者:
- 人工智能与机器学习/王秋月 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2020.1
- ISBN及定价:
- 978-7-300-27581-9/CNY36.00
- 载体形态项:
- 209页:图;26cm
- 丛编项:
- 21世纪通识教育系列教材
- 个人责任者:
- 王秋月 编著
- 个人责任者:
- 覃雄派 编著
- 个人责任者:
- 赵素云 编著
- 学科主题:
- 人工智能-高等学校-教材
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP18
- 题名责任附注:
- 题名页题: 王秋月, 覃雄派, 赵素云, 张静编著
- 责任者附注:
- 王秋月, 中国人民大学信息学院计算机系讲师。研究领域为数据库、信息检索、知识库的构建与应用等。覃雄派, 中国人民大学信息学院计算机系副教授, 中国人民大学博士。研究领域为高性能数据库、大数据分析、信息检索等。赵素云, 中国人民大学信息学院计算机系副教授。香港理工大学博士。研究领域为机器学习、不确定信息处理, 以及隐私保护在数据挖掘中的应用等。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书主要内容包括分类、回归、聚类、推荐和深度学习等几大类模型。具体地, 分类模型包括K近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归等; 回归模型包括线性回归和随机森林回归; 聚类模型包括K均值和DBSCAN等; 推荐主要讲解矩阵分解技术; 深度学习模型主要讲解多层感知机、卷积神经网络等等。应用案例有新闻、疾病分类; 房价、股票预测; 美食推荐; 图像识别等等。
- 使用对象附注:
- 人工智能相关学生
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP18/117 | 00516138 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 | |
TP18/117 | 00516139 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 | |
TP18/117 | A00129446 | 书库 (图书定位请点击这里) | 借出-应还日期: | 书库 |
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