MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 深度学习及其在海洋目标检测中的应用/柳林 ... [等] 著
- 出版发行项:
- 武汉:武汉大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-307-22863-4/CNY49.00
- 载体形态项:
- 233页:图;24cm
- 个人责任者:
- 柳林 著
- 个人责任者:
- 曹发伟 著
- 个人责任者:
- 刘全海 著
- 学科主题:
- 人工智能-应用-海洋监测
- 中图法分类号:
- P715-39
- 中图法分类号:
- P715
- 题名责任附注:
- 题名页题: 柳林, 曹发伟, 刘全海, 李万武著
- 书目附注:
- 有书目 (第217-233页)
- 提要文摘附注:
- 全书共分6章。第1章深度学习理论基础。第2章人工神经网络模型, 总结介绍了神经网络的架构、类型、工作原理和优化训练方法。第3章卷积神经网络, 分析论述了深度学习的典型算法--卷积神经网络的构成、机理、发展和应用。第4章海洋硬目标检测DL模型构建, 将深度学习引入海洋目标检测领域。第5章海洋分布目标检测DL模型构建, 构建了针对海洋分布目标检测的深度学习模型--OceanTDLX系列模型, 并对模型进行训练、优化和目标检测实验。第6章基于多核并行架构的海洋目标检测。
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