MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 深度学习之图像目标检测与识别方法/史朋飞[等]著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-121-48812-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- 13,191页:图;26cm
- 丛编项:
- 新工科人才培养系列丛书.人工智能
- 个人责任者:
- 史朋飞 著
- 学科主题:
- 图象处理-目标检测
- 学科主题:
- 图象识别
- 中图法分类号:
- TN911.73
- 中图法分类号:
- TP391.41
- 题名责任附注:
- 著者还有：范新南、辛元雪、万刚、王庆颖
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用，主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测算法、基于改进YOLOv4的嵌入式变电站仪表检测算法等。
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