MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- 半监督学习/(法)奥利弗·夏佩尔，(德)贝恩哈德·舍尔科普夫，(德)亚历山大·齐恩著 赵铁军[等]译
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2021.06
- ISBN及定价:
- 978-7-03-069006-7/CNY248.00
- 载体形态项:
- 10,462页:图;24cm
- 丛编项:
- 信息科学技术学术著作丛书
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书是国际学术界论述半监督学习理论与方法最为详细、内容最为丰富的一部著作。书中，数十位研究人员就半监督学习的各个方面阐述其研究成果，具体包含以下五方面：生成模型、低密度分割、图模型、表示变换、半监督学习应用。最后，研究者们还给出了该领域的展望。
- 使用对象附注:
- 本书可作为机器学习专业高年级本科生、研究生参考书，也可供相关应用领域研究人员的阅读
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