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题名/责任者:

实时数据流的算法处理及其应用/张晓龙著

出版发行项:

北京:科学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-03-057906-5/CNY68.00

载体形态项:

139页:图;24cm

个人责任者:

张晓龙 (1963.12-) 著

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书共五个部分：第一部分介绍实时数据流和聚类方法的背景，包括实时数据流的特点、进行数据分析的技术以及研究现状；第二部分详细介绍聚类方法中的简单聚类，包括基于衰减窗口与剪枝维度树的数据流聚类、实时数据流动态模式发现与跟踪方法以及相关实验证明等内容；第三部分详细阐述增量聚类技术，包括增量聚类、网格划分策略，以及两个特点不同的增量聚类算法等内容；第四部分介绍聚类算法的一个应用——边界技术检测等内容。第五部分以实时数据流在某钢铁厂的实际应用为案例，剖析实时数据流在实际生产中的应用过程和方法，通过实时数据流分析企业生产过程，最后将聚类方法应用于该案例。

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