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题名/责任者:

图解机器学习和深度学习入门/(日) 山口达辉, 松田洋之著 张鸿涛, 戴凤智, 高一婷译

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2023.8

ISBN及定价:

978-7-122-43339-8/CNY68.00

载体形态项:

223页:彩图;24cm

其它题名:

机器学习和深度学习入门

个人责任者:

山口达辉 著

个人责任者:

松田洋之 著

个人次要责任者:

张鸿涛 译

个人次要责任者:

戴凤智 译

个人次要责任者:

高一婷 译

学科主题:

机器学习-图解

中图法分类号:

TP181-64

出版发行附注:

本文中文简体字版由Gijutsu-Hyoron Co., Ltd授权化学工业出版社独家出版发行

责任者附注:

山口达辉, Aidemy股份有限公司的工程师。依照Aidemy Pre-mium Plan计划, 对学习者从基本的编程指南到机器学习系统的实践进行指导。大学专攻自动驾驶专业, 但是因偶然的机会从其他学科的教师那里取得了讲义后对机器学习的未来充满信心, 随后变成了AI工程师。当前对于人工智能和脑科学领域比较感兴趣。现在正在为了探究人类的心智究竟是什么这个其中学时代就感兴趣的问题而阅读认知科学方面的论文。松田洋之, Aidemy股份有限公司的工程师。主要负责解答Aidemy Premium Plan计划学习者的提问、咨询, 还有Aidemy的教材修订工作。高中时在学习数学三角函数的加法法则上遭遇挫折, 一度决定选择文科 (经济学), 随后在大学转到工学专业, 成为了机器学习工程师。兴趣方向是经济学和信息科学的融合领域, 前者研究的是财富的最优化分配, 后者研究的是资源的最优化分配, 二者之间的区别并不是很大。

书目附注:

有书目 (第220-223页)

提要文摘附注:

本书作为人工智能专业的入门书, 带领读者初步学习和了解机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术。书中详细介绍了系统开发及开发环境, 通过图解的方式将晦涩难懂的专业术语和算法表现出来, 让没有相关专业基础的读者能够轻松入门。同时还介绍了一些比较常用的网络服务, 让读者的学习不停留在理论层面, 而是能够随时学以致用, 检验学习成果。

使用对象附注:

本书适合希望了解人工智能、机器学习、深度学习的初学者, 以及政府、企业相关管理人员阅读

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