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题名/责任者:

Python机器学习技术:模型关系管理/丁亚军著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-44843-0/CNY109.00

载体形态项:

xii, 271页:图 (部分彩图);24cm

其它题名:

模型关系管理

个人责任者:

丁亚军 著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

丁亚军, 高级顾问, 经管之家数据科学研究院荣誉专家, 电子工业出版社大数据专家委员组评委, 国内某咨询公司签约顾问, 经管之家培训中心认证讲师。

提要文摘附注:

本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理, 其中, 模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法, 首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题, 然后以痛点为起点, 集中讨论强集成学习如何解构子项目问题, 最后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中, 归因问题是分析的核心, 提供了解析归因问题的一系列方法, 以作者多年的项目经验为基础, 展示Python数据分析的强大之处。

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