MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 人工智能数学基础与Python机器学习实战:从推公式到做开发/刘润森著
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2021.11
- ISBN及定价:
- 978-7-301-32482-0/CNY79.00
- 载体形态项:
- 284页:图;26cm
- 其它题名:
- 从推公式到做开发
- 个人责任者:
- 刘润森 著
- 学科主题:
- 人工智能-应用数学-基本知识
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP18
- 中图法分类号:
- O29
- 责任者附注:
- 刘润森, CSDN博客专家, 熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架, 对计算机视觉、机器学习和深度学习有深入研究, 目前担任AI算法工程师, 从事民航目标识别和检测的工作。
- 提要文摘附注:
- 本书分为3个部分: 第1章和第2章是人工智能的数学基础, 主要介绍了机器学习的概念、Python开发环境的搭建、人工智能中所必备的数学知识, 以及线性代数和概率论的相关知识; 第3-12章主要介绍了回归模型、分类模型、聚类模型、半监督模型的建立和相关算法的理论, 以及如何使用sklearn具体实现相关算法模型的搭建; 第13章介绍了Spark机器学习, 笔者认为对于机器学习, 不能只限于Python中的sklearn的学习, 还要紧跟大数据时代的发展。
- 使用对象附注:
- 特别适合Python语言的入门读者和进阶读者阅读, 也适合其他算法程序员和编程爱好者阅读