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题名/责任者:

Python预训练视觉和大语言模型/(美)艾米丽·韦伯(Emily Webber)著 郭涛译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-302-67831-1/CNY59.80

载体形态项:

26,232页:图;21cm

并列正题名:

Pretrain vision and large language models in Python:end-to-end techniques for building and deploying foundation models on AWS

个人责任者:

(美) 韦伯 (Webber, Emily) 著

个人次要责任者:

郭涛 译

学科主题:

面向对象语言

学科主题:

自然语言处理

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312PY

中图法分类号:

TP391

相关题名附注:

封面英文题名：Pretrain vision and large language models in Python : end-to-end techniques for building and deploying foundation models on AWS

提要文摘附注:

本书由经验丰富的AWS和机器学习专家EmilyWebber撰写，涵盖的内容十分广泛，包括构思项目，准备数据集，训练、评估和部署大型语言、视觉及多模态模型。本书循序渐进地讲述基本概念并列举实例，指导你预训练和准备数据集及模型，配置环境，并训练、微调、评估、部署和优化基础模型。

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