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题名/责任者:

机器学习算法实践:推荐系统的协同过滤理论及其应用/王建芳著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-302-50783-3/CNY69.00

载体形态项:

10,194页;24cm

其它题名:

推荐系统的协同过滤理论及其应用

个人责任者:

王建芳 (程序设计) 著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

王建芳，博士，副教授，硕士研究生导师，现任河南理工大学ACM／ICPC总教练；主要从事人工智能、数据挖掘和智能计算算法等方向的研究工作，具有丰富的系统研究开发经验和扎实的理论基础知识。长期指导学生参加各种程序算法设计类竞赛，并多次获得省级及以上奖励；曾多次获得相关赛事的“优秀指导教师”称号。

提要文摘附注:

本书内容丰富，较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统存在的问题、解决方法和评估策略，主要内容涉及协同过滤推荐算法中的时序技术、矩阵分解技术和社交网络信任技术等知识。

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