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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习平台架构实战/(美) 戴维·平著 郭兴霞译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023.8

ISBN及定价:

978-7-302-64487-3/CNY129.00

载体形态项:

xxii, 376页:图;23cm

统一题名:

Machine learning solutions architect handbook

个人责任者:

平 (Ping, David) 著

个人次要责任者:

郭兴霞 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权清华大学出版社独家出版

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

David Ping, 一位资深技术领导者, 在技术和金融服务行业拥有超过25年的经验。他的技术重点领域包括云架构、企业机器学习平台设计、大规模的模型训练、智能文档处理、智能媒体处理、智能搜索和数据平台。他目前在AWS领导一个人工智能/机器学习解决方案架构团队, 帮助全球公司在AWS云中设计和构建人工智能机器学习解决方案。

提要文摘附注:

本书阐述了与机器学习平台架构相关的基本解决方案, 主要包括机器学习和机器学习解决方案架构, 机器学习的业务用例, 机器学习算法, 机器学习的数据管理, 开源机器学习库, Kubernetes容器编排基础设施管理, 开源机器学习平台等内容。

使用对象附注:

本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书, 也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册

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