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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:12

题名/责任者:
自然语言处理原理与实战/陈敬雷编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2023.11
ISBN及定价:
978-7-302-63272-6/CNY99.00
载体形态项:
407页:图;26cm
并列正题名:
Natural language processing principle and practice
丛编项:
人工智能科学与技术丛书
个人责任者:
陈敬雷 编著
学科主题:
自然语言处理
中图法分类号:
TP391
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
责任者附注:
陈敬雷, 充电了么创始人, CEO兼CTO。拥有十几年互联网从业经验, 曾任架构师、首席技术官、首席科学家等职务。在技术领域, 尤其在大数据和人工智能方向有着丰富的算法工程落地实战经验, 在猎聘网任职期间主导的推荐算法系统项目获得公司优秀项目奖, 推荐效果得到5倍的提升。目前专注于大数据和人工智能驱动的上班族在线教育行业, 研发了充电了么App, 用深度学习算法、NLP、推荐引擎等技术来高效提升在线学习效率。
提要文摘附注:
本书共分为19章, 详细讲解中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注、文本相似度算法、语义相似度计算、词频-逆文档频率 (TF-IDF)、条件随机场、新词发现与短语提取、搜索引擎Solr Cloud和Elasticsearch、Word2vec词向量模型、文本分类、文本聚类、关键词提取和文本摘要、自然语言模型 (Language Model)、分布式深度学习实战等内容, 同时配套完整实战项目, 例如对话机器人实战、搜索引擎项目实战、推荐算法系统实战。
使用对象附注:
本书适合自然语言处理的初学者及有一定经验的算法工程师阅读
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