MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：9
- 题名/责任者:
- 数据科学概率基础/尹建鑫编著
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-300-31823-3/CNY59.00
- 载体形态项:
- 233页:图;26cm
- 丛编项:
- 数据科学与大数据技术丛书
- 个人责任者:
- 尹建鑫 编著
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书先介绍经典的概率模型、随机变量和数字特征工具，之后引入概率论的精华——大数定律和中心极限定理，正是它们揭示了随机现象背后隐藏的确定性规律。在此基础上，结合概率、统计、信息论、数据科学的前沿理论发展方向，引入新近的非特征函数方法(随机耦合的想法和斯泰因方法)处理大数定律和中心极限定理，给出逼近的误差界。本书还介绍了非常有用的概率不等式，这为非渐近概率结果提供了基础工具。从比较严格的意义上来说，数据科学是通过计算和推断，从数据集或数据流中提取出来有价值的、真实的信息来辅助决策的一门科学。数据科学是从数据到信息再到决策的一个过程。
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