MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- Python数据分析从入门到精通/李梓萌编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.4
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64988-5/CNY99.00
- 载体形态项:
- x, 345页:图;26cm
- 丛编项:
- Python开发从入门到精通系列
- 个人责任者:
- 李梓萌 编著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 提要文摘附注:
- 本书循序渐进、深入浅出讲解了使用Python语言实现数据分析的核心知识, 并通过具体实例的实现过程演示了数据分析的方法和流程。全书共12章, 分别讲解了Python语言基础, 处理网络数据, 网络爬虫实战, 处理特殊文本格式, 使用数据库保存数据, 操作处理CSV文件, 操作处理JSON数据, 使用matplotlib实现数据可视化处理, 使用pygal实现数据可视化处理, 使用NumPy实现数据可视化处理, 使用Pandas实现数据可视化处理。大数据实战: 电影票房系统。全书简洁而不失其技术深度, 内容丰富全面, 历史资料翔实齐全。并且本书易于阅读, 以极简的文字介绍了复杂的案例, 同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的历史参考资料, 是学习Python数据分析的完美教程。
- 使用对象附注:
- 本书适用于已经了解了Python语言基础语法的读者, 并且适应于希望进一步提高自己Python开发水平的读者
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