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题名/责任者:

人工智能与机器学习/王秋月 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2020.1

ISBN及定价:

978-7-300-27581-9/CNY36.00

载体形态项:

209页:图;26cm

并列正题名:

Artificial intelligence and machine learning

丛编项:

21世纪通识教育系列教材

个人责任者:

王秋月 编著

个人责任者:

覃雄派 编著

个人责任者:

赵素云 编著

学科主题:

人工智能-高等学校-教材

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

题名页题: 王秋月, 覃雄派, 赵素云, 张静编著

责任者附注:

王秋月, 中国人民大学信息学院计算机系讲师。研究领域为数据库、信息检索、知识库的构建与应用等。覃雄派, 中国人民大学信息学院计算机系副教授, 中国人民大学博士。研究领域为高性能数据库、大数据分析、信息检索等。赵素云, 中国人民大学信息学院计算机系副教授。香港理工大学博士。研究领域为机器学习、不确定信息处理, 以及隐私保护在数据挖掘中的应用等。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书主要内容包括分类、回归、聚类、推荐和深度学习等几大类模型。具体地, 分类模型包括K近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归等; 回归模型包括线性回归和随机森林回归; 聚类模型包括K均值和DBSCAN等; 推荐主要讲解矩阵分解技术; 深度学习模型主要讲解多层感知机、卷积神经网络等等。应用案例有新闻、疾病分类; 房价、股票预测; 美食推荐; 图像识别等等。

使用对象附注:

人工智能相关学生

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