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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:12

题名/责任者:
深度学习的数学:使用Python语言/(美) 罗纳德·T. 纽塞尔著 辛愿译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2024.2
ISBN及定价:
978-7-115-60777-5/CNY89.80
载体形态项:
238页:图;24cm
统一题名:
Math for deep learning : what you need to know to understand neural networks
其它题名:
使用Python语言
个人责任者:
纽塞尔 (Kneusel, Ronald T.)
个人次要责任者:
辛愿
学科主题:
软件工具-程序设计
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP311.561
中图法分类号:
TP181
出版发行附注:
本书中文简体字版由No Starch Press, Inc.授权人民邮电出版社独家出版
责任者附注:
罗纳德·T. 纽塞尔 (Ronald T. Kneusel), 拥有超过20年的机器学习行业经验, 著有多本AI领域图书。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书通过Python代码的示例来讲解深度学习背后关键的数学主题, 包括概率、统计、线性代数、微积分、矩阵运算等, 解释了神经网络、反向传播和梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。
使用对象附注:
本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读, 也可作为拓展深度学习理论的参考书
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/581 00786783   书库 (图书定位请点击这里)    可借 书库
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