MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 深度学习入门与实践/王舒禹，吕鑫编
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023.06
- ISBN及定价:
- 978-7-111-72577-0/CNY59.80
- 载体形态项:
- 213页:图;26cm
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 新自动化——从信息化到智能化 高等院校自动化类新工科系列教材
- 提要文摘附注:
- 本书主要涉及以下内容，第1部分是神经网络的基础，学习如何建立神经网络，以及如何在数据上面训练它们。第2部分进行深度学习方面的实践，学习如何构建神经网络与超参数调整、正则化，以及一些高级优化算法。第3部分学习卷积神经网络(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些经典模型。它经常被用于图像领域，此外目标检测、风格迁移等应用也将涉及。最后在第4部分学习序列模型，以及如何将它们应用于自然语言处理等任务。序列模型讲到的算法有循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、注意力机制。
- 使用对象附注:
- 高校自动化类专业师生
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