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题名/责任者:

机器学习算法的数学解析与Python实现/莫凡编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.1

ISBN及定价:

978-7-111-64260-2/CNY89.00

载体形态项:

x, 205页:图;24cm

并列正题名:

First book of machine learning

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

莫凡 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

莫凡, 新技术深度爱好者, 曾经从事信息安全前沿技术跟踪研究和数据分析工作。

提要文摘附注:

本书首先介绍机器学习的基本概念及工具, 然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面, 剖析机器学习中的主要算法, 如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。

使用对象附注:

本书适用于机器学习算法及程序设计人员

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