MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- 异质图表示学习与应用/石川，王啸，(美)俞士纶(Philip S. Yu)著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022.08
- ISBN及定价:
- 978-7-111-71138-4/CNY129.00
- 载体形态项:
- 12,259页;26cm
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP311.131
- 一般附注:
- 华章教育
- 提要文摘附注:
- 本书旨在全面回顾异质图表示学习的发展，并介绍其最新研究进展。首先从方法和技术两个角度总结了现有的工作，并介绍了该领域的一些公开资源。然后分类详细介绍了最新模型与应用。最后讨论了异质图表示学习未来的研究方向，并总结了本书的内容。全书主体内容分为四个部分，第一部分快速介绍整个领域，第二、三部分深入研究相关技术和应用，第四部分基于一个平台来执行代表性算法。
- 使用对象附注:
- 机器学习相关专业人员
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