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题名/责任者:

数据隐私与数据治理:概念与技术/孟小峰等编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72818-4 精装/CNY89.00

载体形态项:

10,185页:图;24cm

丛编项:

大数据管理丛书

个人责任者:

孟小峰 (1964-) 编著

学科主题:

数据管理

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书从四个方面对数据隐私与数据治理进行了论述。第一篇“基础知识”，主要阐述数据隐私与治理的基础概念与方法体系。第二篇“大数据隐私保护技术”，主要阐述面向共享与发布的隐私保护技术。第三篇“人工智能隐私保护技术”，主要阐述面向机器学习模型的隐私保护技术。第四篇“数据生态与数据治理”，主要阐述面向数据市场和数据生态的治理技术。

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