MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：2
- 题名/责任者:
- 实用深度学习基础/屈丹, 张文林, 杨绪魁主编 牛铜 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.9
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60943-8/CNY99.00
- 载体形态项:
- xvi, 513页:图;26cm
- 丛编项:
- 面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材
- 个人责任者:
- 屈丹 主编
- 个人责任者:
- 张文林 主编
- 个人责任者:
- 杨绪魁 主编
- 个人次要责任者:
- 牛铜 编著
- 个人次要责任者:
- 闫红刚 编著
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会推荐教材 新形态教材 河南省“十四五”普通高等教育规划教材
- 题名责任附注:
- 题名页题: 牛铜, 闫红刚, 邱泽宇, 郝朝龙编著
- 责任者附注:
- 屈丹, 信息工程大学人工智能教研室副主任、教授、博士生导师。张文林, 信息工程大学人工智能教研室副教授、硕士生导师。杨绪魁, 信息工程大学人工智能教研室讲师, 从事人工智能与机器学习理论、语音处理与识别、自然语言理解等领域教学科研工作。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 全书分成三部分: 第一部分是机器学习与深度学习基础, 包括机器学习理论基础、深度学习基础和深度学习网络优化技巧; 第二部分是经典深度学习网络与关键技术, 主要包括卷积神经网络、循环神经网络、神经网络的区分性训练、序列到序列模型; 第三部分是实用高级深度学习技术, 主要包括自编码器、迁移学习、终身学习、生成对抗网络、深度强化学习、元学习、自监督学习等。
- 使用对象附注:
- 本书适合人工智能、网络安全、通信工程、信息工程等不同专业高年级本科生、研究生教学, 适合作为人工智能相关领域的科研人员、工程师的重要参考书
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