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题名/责任者:

跟我一起学机器学习/王成, 黄晓辉编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-59284-6/CNY69.00

载体形态项:

xiii, 227页:图;24cm

丛编项:

计算机技术开发与应用丛书

个人责任者:

王成 编著

个人责任者:

黄晓辉 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书共10章，第1章介绍机器学习开发环境的配置；第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标，以及用于有监督模型训练的梯度下降算法；第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标；第4章介绍模型的改善与泛化；第5章讲解K近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索；第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理；第7章介绍几种常见的文本特征提取与模型复用；第8章讲解决策树与集成学习；第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程；第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。

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