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题名/责任者:

漏洞挖掘利用及恶意代码防御/王忠儒著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023.9

ISBN及定价:

978-7-03-073265-1/CNY98.00

载体形态项:

xi, 183页:图;24cm

个人责任者:

王忠儒 著

学科主题:

网络保护

学科主题:

计算机安全-安全技术

中图法分类号:

TP393.08

中图法分类号:

TP309

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书从基于人工智能助力网络安全的视角出发, 瞄准助力攻击和助力防御两个方向, 刻画人工智能攻击链框架, 着重描述自动化漏洞挖掘、软件漏洞自动化利用、基于神经网络的隐秘精准型恶意代码、隐秘精准型恶意代码的增强实现、基于深度学习和机器学习的未知特征恶意代码检测、基于知识图谱的威胁发现等6方面技术成果, 在对比梳理全球最新相关研究进展的同时, 提出了大量技术问题解决思路和相关攻防实战方法, 支撑行业管理、技术研究、产品研发和攻防实战。

使用对象附注:

本书可为网络安全研究人员提供技术思路和方法借鉴, 为网络安全从业人员技术选型时提供有价值的参考, 为广大博士研究生和硕士研究生在学习和研究过程中提供更多技术指导

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