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题名/责任者:

数据科学基础:基于R与Python的实现/吴喜之，张敏编著

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-300-33466-0/CNY59.00

载体形态项:

177页:图;26cm

丛编项:

基于Python的数据分析丛书

个人责任者:

吴喜之 编著

个人责任者:

张敏 编著

学科主题:

面向对象语言-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312.8R

中图法分类号:

TP312PY

提要文摘附注:

本书精选了5章内容。第1章为数据初等描述；第2章介绍传统统计基本思维方式，可作为参考；第3章系统深入地介绍有监督学习基础，包括回归及分类概念方法，重点介绍决策树；第4章介绍机器学习组合算法及模型；第5章详细介绍神经网络的基本概念。

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