MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 可信机器学习/(美)库什·R. 瓦什尼(Kush R. Varshney)著 赵正[等]译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-302-67871-7/CNY69.00
- 载体形态项:
- 11,217页:图;26cm
- 并列正题名:
- Trustworthy machine learning
- 个人责任者:
- (美) 瓦什尼 (Varshney, Kush R.) 著
- 个人次要责任者:
- 赵正 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 译者还有：谢鑫、赵奇、范晓娅、毛倩
- 相关题名附注:
- 封面英文题名：Trustworthy machine learning
- 提要文摘附注:
- 本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念；第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念和解决方法；第三部分围绕建模过程介绍检测理论、监督学习和因果建模的理论及方法；第四部分针对机器学习的可靠性，讲解分布偏移的概念和缓解方法，以及机器学习公平性和安全性方法；第五部分围绕人与机器的交互，阐述机器学习的可解释性、透明性和价值对齐；第六部分针对机器学习的目标，介绍伦理原则、社会公益以及过滤气泡等问题。
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