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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习原理及应用/毋建军，姜波，郭舒编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-111-77080-0/CNY89.90

载体形态项:

351页:图;26cm

个人责任者:

毋建军 (1977-) 编著

个人责任者:

姜波 编著

个人责任者:

郭舒 编著

学科主题:

机器学习-高等教育-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

面向新工科普通高等教育系列教材 机工教育

提要文摘附注:

本书从机器学习原理和应用出发，结合案例介绍了机器学习的基础技术和典型模型算法，包括机器学习的基础、特征选择与降维、典型学习算法、深度学习与神经网络、集成学习与迁移学习、强化学习、计算机视觉与语音识别等技术；详细介绍了机器学习典型模型算法及神经网络学习、计算机视觉和语音识别技术应用，并以实例介绍了应用场景需求、特征表示、深度神经网络设计、预训练模型及预测应用的开发方法和开发过程。

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