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题名/责任者:

MLOps权威指南/(美)诺亚·吉夫特(Noah Gift)，(美)阿尔弗雷多·德萨(Alfredo Deza)著 黄绿君，高峰斌，李杰译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023.04

ISBN及定价:

978-7-111-72421-6/CNY139.00

载体形态项:

370页:图，照片，地图;24cm

并列正题名:

Practical MLOps: operationalizing machine learning models

个人责任者:

(美) 吉夫特 (Gift, Noah) 著

个人责任者:

(美) 德萨 (Deza, Alfredo) 著

个人次要责任者:

黄绿君 译

个人次要责任者:

高峰斌 译

个人次要责任者:

李杰 译

学科主题:

机器学习-指南

中图法分类号:

TP181-62

一般附注:

O'Reilly精品图书系列

版本附注:

O'Reilly Media, Inc.授权出版

出版发行附注:

限中国大陆发行

相关题名附注:

封面英文题名：Practical MLOps: operationalizing machine learning models

提要文摘附注:

本书带读者了解MLOps是什么以及它与DevOps的区别，并展示如何将其付诸实践以操作机器学习模型。全书共分12章，内容包括：MLOps基础、容器和边缘设备的MLOps、机器学习模型的持续交付、监控和日志、谷歌云平台的MLOps等。

使用对象附注:

本书适用于MLOps学习者

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