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题名/责任者:

人工智能实验教程/焦李成[等]编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-67393-4/CNY59.00

载体形态项:

13,201页:图;26cm

个人责任者:

焦李成 (1959-) 编著

学科主题:

人工智能-实验

中图法分类号:

TP18-33

中图法分类号:

TP18

一般附注:

“101”核心实践教材计算机领域

题名责任附注:

编著者还有：田小林，侯彪，李阳阳等

提要文摘附注:

本书面向人工智能算法的实践与应用，全书共分为两大部分：第一部分主要介绍了人工智能基础，包括人工智能、机器学习、深度学习简述、深度神经网络的构成、深度神经网络典型模型、以及深度网络构建主要涉及的软件及环境配置等；第二部分针对近年来的典型模型结构和实践过程进行详细讨论，主要包括卷积神经网络、生成对抗网络、循环神经网络、图神经网络的实验，这些实验具体内容涉及图像与视频的检测、分割、跟踪等多项实践任务。

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