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题名/责任者:

基于Spark的下一代机器学习:XGBoost、LightGBM、Spark NLP与Keras分布式深度学习实例/(美) 布奇·昆托著 张小坤 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.5

ISBN及定价:

978-7-111-68125-0/CNY99.00

载体形态项:

x, 286页:图;24cm

统一题名:

Next-generation machine learning with Spark : covers XGBoost, LightGBM, Spark NLP, distributed deep learning with Keras, and more

其它题名:

XGBoost、LightGBM、Spark NLP与Keras分布式深度学习实例

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

昆托 (Quinto, Butch) 著

个人次要责任者:

张小坤 译

个人次要责任者:

黄凯 译

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题: 张小坤, 黄凯, 华龙宇, 张翔译

出版发行附注:

本书原版由Apress出版社出版 本书简体字中文版由Apress出版社授权机械工业出版社独家出版

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书介绍如何利用Spark平台上的实际文档和用例来构建大型企业级机器学习应用。书中首先对Spark和Spark MLlib做了介绍, 除标准Spark MLlib库之外, 还介绍了更强大的第三方机器学习算法和库。在本书的最后解释了多个实际用例, 以帮助读者了解机器学习知识在实际生活中的应用。本书关注的重点是强大的第三方机器学习算法和标准Spark MLlib库之外的第三方库, 所涉及的高级主题包括XGBoost4J Spark、Spark上的LightGBM、Isolation Forest、Spark NLP、Stanford CoreNLP、Alluxio、使用Keras的分布式深度学习、使用Elephas和分布式Keras的Spark等。

使用对象附注:

数据处理相关工作者

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